شماره ركورد كنفرانس :
4859
عنوان مقاله :
طراحي و پياده سازي سامانه هوشمند جهت پاسخ به شايعات فضاي مجازي
عنوان به زبان ديگر :
Design and Implement Intelligent System to Respond the Cyber Rumors
پديدآورندگان :
مصطفوي قهفرخي مجتبي mostafavi@sku.ac.ir دانشگاه شهركرد , مختاري فرد ايمان me@iman.ws دانشگاه آزاد قم , شمسي شاهين shahin_shamsi@yahoo.com دانشگاه شهركرد
كليدواژه :
پردازش زبان طبيعي , پردازش تصوير , شايعه , پرس و جو , فضاي مجازي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
با گسترش فضاي مجازي به خصوص افزايش استفاده مردم از پيام رسان ها، نشر اخبار و شايعات نيز روزبهروز افزايش مييابد. ميزان اثرگذاري اين شايعات در جامعه به قدري زياد شده است كه اخيراً چندين پروژه بزرگ براي شناسايي اخبار جعلي تعريف شده است. در اين مقاله، سامانهاي هوشمند طراحي كردهايم كه اخبار جعلي و شايعات موجود در فضاي مجازي كه يك بار مشابه آن ثبت شده است را شناسايي كرده و جواب دهد. براي اين كار از تكنيكهاي مشابهتياب در پردازش متن و تصوير استفاده شده است. متن يك شايعه با متون ديگر تفاوت هايي دارد و شامل چند كليدواژه خاص است كه استفاده از الگوريتم هاي مشابهت يابي رايج براي آن جواب بهينه نمي دهد. همچنين تصاوير مربوط به يك خبر را با اين ديد مي توان به طور ويژه بررسي نمود. براي متون، يك مدل مشابهتياب وزني ارائه شده است كه در مقايسه با مدلهاي موجود نتايج بهتري از آن دريافت شد و براي تصاوير نيز، الگوريتمي انتخاب شد كه براي مشابهت يابي تصاوير خبري بهتر جواب مي دهد.
چكيده لاتين :
With the spread of cyberspace, especially the increase in people s use of messengers, the spread of news and rumors are increasing day by day. The impact of these rumors in the community has grown so high that several large projects have recently been defined to identify fake news. In this article, we have designed intelligent systems that detect and respond to fake news and rumors in cyberspace. To do this, we use text similarity techniques and image processing. The text of a rumor differs from other texts and includes several specific keywords that the use of similarity-matching algorithms does not optimize for that particular answer. For texts, a weight-correlation model has been proposed that gives better results than the existing ones, and for images, an algorithm is chosen that responds better to the matching of image news reports.