ارائه ي يك رويكرد جهت انتخاب برچسب براي ابر برچسب بر اساس ترجيحات كاربران مختلف

Propose an Approach to Choosing Tag for Tag Cloud Based on Different User Preferences

ابزارهاي مختلفي براي دستيابي به اطلاعات در وب اجتماعي در نظر گرفته شده است. مهمترين و پركاربرد ترين ابزاري كه براي دستيابي به اطلاعات مطرح شده است، ابزار ابر برچسب مي باشد. اين ابزار تعداد محدودي از برچسب هاي موجود در سايت هاي اجتماعي از قبيل وبلاگ ها، شبكه هاي اجتماعي و غيره را انتخاب مي كند. روش هاي مختلفي براي انتخاب برچسب براي ابر برچسب ارائه شده است. با اين وجود اين روش ها تنها نقش منابع را در نظر گرفته اند و هيچيك از آنها نقش كاربران را در نظر نگرفته اند. در اين مقاله، روشي جديد براي انتخاب برچسب براي ابر برچسب با در نظر گرفتن سليقه ي كاربران ارائه شده است. همچنين دو معيار جديد يعني پوشش كاربران و اشتراك كاربران معرفي شده است. روش ارائه شده به همراه روش هاي قبلي بر روي مجموعه ي داده اي دليشس پياده سازي شده است نتايج نشان مي دهد از لحاظ دو معيار فوق الذكر، روش ارائه شده نسبت به روش هاي قبلي بهتر عمل مي كند. در واقع روش پيشنهادي توانسته است كاربران بيشتري را پوشش دهد. در عين حال، اين كاربران كمترين اشتراك را داشته باشند.

There are several tools to access information on a social network. One important and useful tool to access the information is tag cloud. The task of this tool is choosing a limited number of tags in a social network and other social websites. Several approaches have been proposed for tag selection. These approaches are based on content of tags, where none of them consider different preferences of the users. In this paper, a tag choosing approach for tag cloud is proposed which takes into account the users preferences. Moreover, we propose two new metrics namely user coverage and user overlap. Finally, we experiment with the proposed approach and the previous approaches on the Delicious dataset. Results showed that user coverage and user overlap metrics in the proposed approach were better than the previous approaches. In fact, the proposed method cover more users with low overlap.