ارائه يك سيستم پيشنهاد دهنده مقياس پذير با استفاده از الگوريتم پردازش موازي MapReduce

Propose a Scalable Recommendation System by MapReduce on Hadoop

رشد سريع اطلاعات در اينترنت از يك سو، و از سوي ديگر گم شدن كاربران در ميان ساختار پيچيده اطلاعات، روز به روز اهميت و جايگاه مفاهيمي مانند سيستم هاي پيشنهاد دهنده را بالاتر مي‌برد. اين رشد سريع كاربران و آيتم ها مخصوصا در سايت هاي تجاري خود يك چالش اصلي براي اين نوع سيستم‌ها شده است كه دقت و مقياس پذيري آنها را بشدت تحت تاثير قرارداده است. به صورتي كه مقياس پذير بودن يك سيستم پيشنهاددهنده، اولويت بالاتري نسبت به ديگر عوامل حتي دقت در سايت هاي بزرگ شده است. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم MapReduce بر بسترHadoop ، سيستم پيشنهاددهنده اي با دقت بالا مقياس پذير شده است. نتايج ارزيابي نشان دهنده مقياس پذير بودن روش پيشنهادي در اندازه هاي مختلف است.