شماره ركورد كنفرانس :
4870
عنوان مقاله :
ارزيابي تصاوير چهره توليد شده توسط شبكه مولد تقابلي عميق بر اساس شباهت تصاوير
پديدآورندگان :
مينوئي نيلوفر دانشگاه علامه طباطبايي -تهران , اصغري اسكوئي محمدرضا دانشگاه علامه طباطبايي -تهران
كليدواژه :
شبكه مولد تقابلي , شبكه عصبي عميق كانولوشني , بررسي شباهت , يادگيري عميق , تصوير چهره.
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني
چكيده فارسي :
شبكه هاي مولد تقابلي از يافته‌هاي جديد و مبتكرانه در زمينه هوش مصنوعي است كه امكان ورود در حوزه هنر و خلاقيت را براي ماشين ميسر مي‌سازد. اين شبكه ها از تعامل تقابلي دو ساختار شبكه عصبي عميق كه يكي به عنوان مولد و ديگري به عنوان مميز يا تفكيك كننده عمل مي‌كنند، شكل گرفته است. نوع تعامل تقابلي دو شبكه به صورت بازي مجموع صفر بازاء تابع هزينه دو شبكه عصبي عميق مي‌باشد. در اين مقاله يك شبكه مولد تقابلي كه براساس يكصد هزار تصوير چهره افراد آموزش داده شده و قدرت توليد تصوير چهره‌هاي جديد و خلاقانه دارد، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اين مقاله ارزيابي تصاوير توليد شده توسط شبكه، از طريق بررسي ويژگي هاي بدست آمده از هر تصوير با تصاوير آموزشي است. نتايج نشان مي‌دهد كه شباهت تصاوير جديد و تصاوير اوليه در حد بسيار كمي است و مي‌توان گفت تصاوير توليد شده بديع و خلاقانه مي‌باشند.
