شماره ركورد كنفرانس :
4870
عنوان مقاله :
عقيده كاوي نظرات كاربران ديجيكالا توسط طبقهبندهاي ماشين بردار پشتيبان و رگرسيون لجستيك
پديدآورندگان :
كريمي سالار دانشگاه علامه طباطبايي -تهران , بحراني محمد دانشگاه علامه طباطبايي -تهران
كليدواژه :
عقيدهكاوي , تعيين قطبيت نظرات , سبد كلمات , ماشين بردار پشتيبان , رگرسيون لجستيك , نظرات كاربران ديجيكالا
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني
چكيده فارسي :
چكيده: بررسي نظرات كاربران همواره يكي از نكات كليدي جهت بهبود وضعيت كسبوكارها ميباشد. فروشگاه ديجيكالا يكي از نخستين و مشهورترين فروشگاههاي اينترنتي ايران ميباشد كه روزانه كالاهاي متعدد و متنوعي را به فروش ميرساند. بررسي نظرات خريداران از ديجيكالا اهميت بسزايي در رشد و بهبود جايگاه اين فروشگاه اينترنتي و كيفيت كالاهاي عرضهشده در اين فروشگاه دارد. اين مقاله قصد دارد يك طبقهبند خودكار و با دقت بالا به منظور تعيين قطبيت (polarity) نظرات كاربران ديجيكالا طراحي نمايد. براي اين منظور از دو مدل طبقهبندي ماشين بردار پشتيبان (svm) و رگرسيون لجستيك (logistic regression) استفاده شده است و در انتها اين دو مدل مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفتهاند. به منظور استخراج ويژگي، از ويژگي سبد كلمات و بردارهاي tf-idf استفاده شده است. با توجه به ارزيابيها مدل ماشين بردار پشتيبان مدل بهتري براي تعيين قطبيت نظرات ميباشد كه با دقت نزديك به 82 درصد طبقهبندي را انجام ميدهد.