بررسي همبستگي عيار آهن و فسفر در كانسار آهن چغارت با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

شبكه عصبي مصنوعي، يك ابزار پردازش اطلاعات است كه ميتواند اعمالي مانند تخمين توابع غيرخطي، طبقه بندي الگوها، تشخيص الگوها، پيش بيني، تخمين ذخيره معادن در مراحل اكتشاف مقدماتي و تفصيلي را با دقت قابل قبول و هزينه پايين انجام دهد. شبكه هاي عصبي براي حل مسايلي به كار مي روند كه فرمول حل آنها ناشناخته است و مدل علت و معلولي يا براي آنها وجود ندارد و يا ابهام قابل ملاحظه اي در آن ديده مي شود. اين شبكه ها در ابتدا بايد توسط يك مجموعه از داده هاي معلوم آموزش ببينند كه در نتيجه اين آموزش، شبكه رابطه هايي را كه بين داده هاي ورودي و خروجي برقرار است كشف مي كند. شبكه عصبي اين ارتباط را به ورودي هاي جديد تعميم داده و خروجي را مشخص مي كند. در اين مقاله بمنظور تخمين ذخيره معدن چغارت، ارتباط بين عيار آهن و فسفر در اين كانسار آهن با استفاده از روش شبكه عصبي بررسي شده است. تعداد كل داده هاي مورد استفاده 3004 داده مربوط به گمانه هاي اكتشافي معدن بود. عيار آهن به عنوان ورودي شبكه و عيار فسفر به عنوان خروجي شبكه در نظر گرفته شد. 65% داده ها براي آموزش، 20% براي تعميم و 15% براي آزمايش در نظر گرفته شد. شبكه هايي با ساختارهاي مختلف طراحي شد تا شبكه بهينه انتخاب گردد. شبكه بهينه شامل چهار لايه (يك لايه ورودي، دو لايه مياني و يك لايه خروجي) و هر لايه مياني آن شامل 13 نرون مي باشد. ضريب همبستگي اين شبكه 0/46 و ميزان خطاي آن 0/54 است. نتايج نشان داد كه ارتباط مشخصي بين عيار آهن و فسفر در اين كانسار وجود ندارد. پس بايد عيار آهن و فسفر هر دو تخمين زده شده و نمي توان يكي را با توجه به ديگري تخمين زد.