پيش بيني سرطان سينه با استفاده از الگوريتم تركيبي رقابت استعماري و random forest

محققان سعي مي كنند با استفاده از داده كاوي به عنوان ابزاري در خدمت علم پزشكي استفاده كنند. در اين مقاله سعي شده است با تحليل و كاوش در داده هاي ذخيره شده در مراكز سرطان سينه، دقت در تشخيص آثار بقاي افراد مبتلا به سررطا ن سرين ه بهبرود پيردا كنر د. بنابراين در اين پژوهش رويكردي براي افزايش در تشخيص سرطان سينه ارائه شده است. در اين پژوهش از داده هاي مركز تحقيقات سرطان seer استفاده شده است، اين مجموعه داده داراي 941 ويژگي است. در اين پژوهش از تركيب الگوريتم هاي رقابت استعماري و جنگل تصرادف ي برراي بهبود تشخيص شانس بقاي افراد مبتلا به سرطان سينه استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري عمليات پيش پردازش انتخاب ويژگي صورت گرفته است و در انتها با استفاده از الگوريتم جنگل تصادفي عمليات طبقه بندي صرورت گرفتره اسر ت. تركيرب ايرن دو الگوريتم در كنار هم باعث بهبود اين رويكرد نسبت به الگوريتم هاي ديگر شده است.