مروري بر الگوريتمهاي برتر يادگيري ماشين در تشخيص و پيشگيري از بيماري ديابت

پيشبيني و تشخيص بيماري ديابت همواره از چالشهاي مهم براي محققين و پزشكان بووده اتوت وم اموروزه بوم مودد وو - بيوانفورماتيك،امكان رفع اين چالشها با بهرهگيري از اطلا ات قب ي ثبت شده از بيماران تا حدود زيادي محقق گرديده اتت م هدف اين مقالم ،اتتفاده از الگوريتمهاي يادگيري ماشين در صنعت مراقبتهاي بهداشتي بممنظور تشخيص و پيشبيني دقيق نتايج بيماري هست م در ايو ن تحقيق الگوريتمهاي يادگيري ماشين را از چندين جنبم بررتي و گردآوري ردهايم م اين الگوريتم ها همگي از مباحث بسيار مهم در يادگيري ماشين محسوب ميشود.تعي بر آن اتت م اين الگوريتمها توضيح داده شده ،نقاط قوت و ضعف آنها نيز مورد بررتي قرار گيرد تو ا مخاطبوا ن درك بهتر و واضحي از مفهو آن داشتم باشند. در نهايت يك مقايسم از اين الگوريتمها ارائم ردهايم و بم پارامترها و چالشهاي موجود در ايون الگوريتمها اشاره مي نيم و در بخش نتيجمگيري چندين ار آتي را براي پژوهشهاي تحقيقاتي در آينده پيشنهاد ردهايم.