بهبود عملكرد تشخيص بيماري قلبي با استفاده از انتخاب ويژگي هيبريد مبتني بر الگوريتمهاي فراابتكاري

-بيماري قلبي مهمترين علل مرگ وميردر 10 سال گذشته بوده است كه استفاده از سيستمهاي كنترل قلبي و روشهاي طبقه بندي بيماري قلبي براي تشخيص و پيشي بيني بيماري قلبي بسياري مهم بوده كه طبق آمار سازمان بهداشت اين بيماري قاتل شماره يك بوده و ميليون ها نفر از مردم سراسر جهاد هرسال به علت بيماري قلبي جان خود را از دست ميدهند كه در حال حاضر جمعيت زيادي از مردم جهان به بيماري قلبي مبتلا هستند درصورتيكه اگر اين بيماري پيشي از قاعدگي پيشي بيني شود مي تواد از مرگ ومير زياد بيماري جلوگيري و روشهاي درمان دقيق تر و كارامدتر را فراهم كرد كه نياز به توسعه ي سيستم تشخيص پزشكي به منظور كاهش هزينه و به دست اوردد نتيجه دقيق تر به ميزان مؤثر ا ست. كه در اين راه مي خواهيم از الگوريتم ژنتيك مبتني بر شبكه عصبي براي تشخيص بيماري قلبي با ا ستفاده از كاهش ويژگي wrapper استفاده مي شود.كه تركيبي از اين تكنيك ها براي اداره مجموعه داده با ابعاد و عدم قطعيت استفاده ميشود كه داده ها از مجموعه داده بيماري قلبي uci به د ست آمده ا ست كه اين داده ها بر ا ساس مصارف مختلف طبقه بندي شده ا ست.كه نتايج حا صل نشان مي دهد دقت روش پيشنهادي به دقت 79 درصد رسيده است.