استخراج ويژگي براساس پراكندگي نمونه هاي آموزشي هر كلاس به منظور طبقه بندي تصاوير ابرطيفي

در اين مقاله يك روش خطي به منظور ا ستخراج ويژگي براي ت صاوير ابرطيفي ارائه شده ا ست. يكي از مشخ صات ت صاوير ابرطيفي تعداد زياد باندهاي تصوير برداري مي باشد. براساس اين مشخصه براي طبقه بندي اين تصاوير به نمونه هاي آموزشي زيادي احتياج مي باشد تا نتايج بدست آمده قابل قبول باشد. اما مشكل اينجاست كه بدست آوردن نمونه هاي آموزشي كافي معمولاً بسيار مشكل و در مواردي هم غير ممكن مي باشد. بنابراين در بحث طبقه بندي همواره با تعداد نمونه هاي آموزشييي محدود سييروكار داريم. در اين حالت براي يروگير ي از كم شييدن دقت طبقه بندي پديده هيوز مي توان تعداد ويژگي ها را براسيياس اطلاتات طيفي در باندهاي مخترك كاهد داد. اسييتخراج ويژگي يكي از روش هاي كاهد ويژگي مي باشييد و در طبقه بندي تصيياوير ابرطيفي استفاده مي شود. براي استخراج ويژگي روش هاي متعددي ويود دارد. در روش هاي خطي يك تابع انتقال بدست مي آيد و براساس آن ديتا به يك فضا ديگر با تعداد ويژگي ها كمتر منتقل مي شود. روش ارائه شده در اين مقاله يك روش خطي مي باشد كه در آن تابع انتقال براساس پراكندگي نمونه هاي آموزشي در هر كلاس بدست مي آيد. نتايج بدست آمده براساس پياده سازي تمري كارايي اين روش را نسبت به روش هاي معمول نشان مي دهد.