ارائه يك روش جديد براي پنهاننگاري ايمن بر روي تصوير با استفاده از الگوريتم تخمين توزيع مبتني بر اتوماتاي يادگير

پنهاننگاري، روشي كه ميتوان اطلاعات مورد نظر را در قالب يك عامل پوشاننده و با بيشترين ميزان دقت به امنيت بين نقاط مورد نظر جابجا نمود به گونهاي كه حتي اگر در طي مسير، اطلاعات از طريق افراد غيرمجاز مورد دسترسي قرار بگيرد امكان دستيابي به دادههاي پنهان شده وجود نداشته باشند. در اين تحقيق، مسألهي پنهاننگاري به صورت يك مسألهي جستجو، مدل شده است تا به دنبال بهترين مكان براي درج اطلاعات سرّي در داخل تصوير ميزبان بوده و براي جستجو در داخل اين فضاي جستجو از روش الگوريتم فراابتكاري تخمينتوزيع مبتني بر اتوماتاي يادگير با كروموزوم 21 بيتي استفاده شده است. مزيت اين روش، افزايش كيفيت و امنيت تصوير ميباشد. اين روش با توجه به كروموزوم و ژنهاي داخل آن، تغييراتي بازگشتپذير بر روي دادههاي سرّي اعمال كرده و مكانهايي از LSB ( Least Significant Bits ( در تصوير سرّي را براي آنها انتخاب كرده و سپس مقدار PSNR يعني ) Peak Signal to Noise Ratio ( را محاسبه ميكند تا نتيجه حاصله، قابل مقايسه با كارهاي پيشين باشد. در نتيجه درصد PSNR افزايش مييابد و اين افزايش معيار، هدف ما براي بهبود كيفيت تصوير ميزبان ميباشد.