مروري بر روش هاي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور مبتني بر شبكه هاي عصبي كانولوشني

ماهوراه هاي سنجش از دور، داده هايي با خصوصيات طيفي و مكاني مختلفي از سطح زمين جمع آوري مي كنند كه هركدام بخشي - ازخصوصيات عوارض را نمايان مي سازند.گاهاً اطلاعات بدست آمده از يك سنجنده به تنهايي پاسخگوي نيازهاي موردنظرما نيست . شبكه هااي عصبي كانولوشني كه ابتدا جهت طبقه بندي تصاوير طبيعي طراحي شدند براي حل مشكل برچسب گذاري پيكسلي تصاوير سنجش از دور تغيير يافته و سازگار شدند. به همين دليل ما از يك بررسي شبكه كانولوشني استفاده كرده ايم تا به پارامترها و چالشهاي موجود در اين الگوريتمهاا اشاره كنيم و در بخش نتيجهگيري به يك جمع بندي كلي رسيديم و چندين كار را براي پژوهشهاي تحقيقاتي در آينده پيشنهاد كرديم.