تشخيص خستگي راننده با استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير

ساليانه در سراسر جهان افراد زيادي در تصادفات رانندگي،كه حاصل از خواب آلودگي و عدم تمركز حواس است، جان خود را از دست مي دهند. بنابراين شناسايي و حل اين مشكل امري ضروري است. تشخيص خستگي راننده براي چندين سال موضوع پژوهشي بوده ا ست و تا كنون روش هاي زيادي ارائه شده ا ست. سي ستم هاي نظارت بر چهره راننده با دريافت ت صاوير از دوربين و بكارگيري روش هاي هوشمند پردازش تصوير نشانه خستگي و عدم تمركز حواس را از چهره استخراج مي كند. در اين مقاله يك روش تشخيص خستگي بر اساس تعداد فريم هايي كه چشم بسته است توسعه داده مي شود. براي تشخيص چهره و چشم از روش ويولاجونز استفاده شده،سپس ناحيه چشم يكسان سازي و برش داده مي شود. براي تشخيص باز يا بسته بودن چشم از روش هاف ا ستفاده مي شود. اين روش بر روي سه پايگاه داده BioID ، چهره در حالت خسته و خواب آلود، و چهره در حالت عادي آزمايش شد كه ميزان صحت تشخيص باز يا بسته بودن چشم در هركدام به ترتيب 90.08 ،% 95.29 %، و 97.36 % مي باشد.