ارائه يك روش جايابي ماشين هاي مجازي در رايانش ابري جهت كاهش مصرف انرژي با استفاده از خوشه بندي سلسله مراتبي

در سال هاي اخير، هزينه ي تامين برق مصرفي مراكز داده ي ابري به يكي از نگراني هاي كنوني محاسبات ابري تبديل شده است. به همين خاطر ارائه روش هايي براي كاهش هزينه م صرف در اين مراكز داده مورد توجه دان شگاه و صنعت قرار گرفته ا ست. يكي از راهكارهاي كاهش مصرف انرژي در سيستم هاي پردازش ابري استفاده از الگوريتم هاي تجميع ماشين هاي مجازي مي باشد. اين الگوريتم ها با مهاجرت دادن ما شين هاي مجازي از سرور هايي با كاركرد كمتر به سرورهايي با كاركرد بيشتر باعث ا ستفاده بيشتر از منابع موجود و كاهش مصرف انرژي مي شود. محيط هاي زيرساخت به عنوان سرويس ) IaaS ( ، به كاربران اجازه ي اجراي هر نوع نرم افزار توسط ماشين هاي مجازي را ميدهد. با اين حال آشكار نيست چگونه اين حجم هاي كاري بر روي كارايي يكديگر تاثير ميگذارند. اين تاثيرات ميتواند در اثر وابستگي داده، شبكه باشد. حل اين مسئله ميتواند باعث ا ستفاده بهينه تر از منابع و كاهش مصرف انرژي شود. براي حل اين مسئله در اين پايان نامه يك روش تجميع ما شين هاي مجازي جهت كاهش مصرف انرژي ارائه شده است.