شماره ركورد كنفرانس :
4885
عنوان مقاله :
مطالعه ارتباط كمي ساختار- فعاليت (QSAR) جهت پيش بيني فعاليت ضدميكروبي برخي از تركيبات دارويي
پديدآورندگان :
موسوي سيدحامد hmousavi@gmail.com گروه زيست شناسي، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامي، شاهرود، ايران , نكوئي مهدي m_nekoei1356@yahoo.con گروه شيمي، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامي، شاهرود، ايران , پورعلي پرستو pouralipa@gmail.com گروه زيست شناسي، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامي، شاهرود، ايران
كليدواژه :
ارتباط كمي ساختار- فعاليت , فعاليت ضدميكروبي , رگرسيون خطي چندگانه , شبكه هاي عصبي مصنوعي.
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي علوم زيستي دانشگاه آزاد اسلامي واحد دامغان
چكيده فارسي :
مطالعه ارتباط كمي- ساختار فعاليت (QSAR) جهت پيش بيني فعاليت ضدميكروبي (MIC) برخي از مشتقات آنيليد انجام شد. در ابتدا ساختار تركيبات مورد نظر توسط نرم افزار هايپركم رسم گرديد. سپس تركيبات رسم شده به نرم افزار دراگون وارد، و تعداد 1481 توصيف كننده محاسبه شد. براي انتخاب مناسب ترين توصيف كننده ها از روش رگرسيون مرحله اي استفاده شد. پس از انتخاب مناسب ترين توصيف كننده ها، مدل سازي و پيش بيني فعاليت ضدميكروبي تركيبات، با استفاده از روش هاي رگرسيون خطي چندگانه (MLR) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN) انجام شد. عملكرد هر مدل توسط سري تست مورد بررسي قرار گرفت. جهت ارزيابي قدرت پيش بيني و صحت مدل ها، پارامترهاي آماري از قبيل ريشه ميانگين مربعات خطا سري پيش بيني (RMSEP)، خطاي نسبي پيش بيني (REP)، ضريب تعيين (R2) و خطاي استاندارد پيش بيني (SEP) محاسبه شد. نتايج برتري روش ANN را نسبت به روش MLR نشان مي دهد.
