پيش بيني ضرايب توزيع اجزاء در سيستم دو فازي آبي پلي اتيلن گلايكول و آمونيوم سولفات با استفاده از شبكه عصبي

يكي ازروشهاي جداسازي درفاز مايع - مايع سيستم هاي دوفازي آبي مي باشد اين سيستم ها متشكل ازدو پليمر وآب يايك پليمر ويك نمك و آب هستند دراين تحقيق سعي شده ضريب توزيع اجزا درسيستم پلي اتيلن گلايكول آمونيوم سولفات و آب با تغييرات جرم مولكولي دما و غلظت خوراك ورودي با استفاده ازمدل شبكه عصبي پيش بيني ميشود دراين مدل از160سري داده ازمايشگاهي استفاده شده كه 70درصد آن جهت اموزش سيستم و 30درصد آن براي تست به كاررفته است بهترين شبكه عصبي بدست آمده دراين تحقيق شامل يك لايه پنهان باپنج نرون مي باشد كه پارامترهاي مدل گزارش شده است خطاي بسياراندك نتايج اين مدل با داده هاي ازمايشگاهي توانايي بالاي آن را درپيش بيني ضريب توزيع اجزا نشان ميدهد