بكارگيري شبكه عصبي جهت پيش بيني راندمان تصفيه خانه شهرك صنعتي شهيد رجايي

در اين پژوهش پيش بيني راندمان تصفيه خانه شهرك صنعتي شهيد رجايي انجام شده است داده هاي مورد استفاده از آزمايشگاه اين تصفيه خانه جمع آوري شدند براي تحليل ورودي خروجي هاي تصفيه خانه و انتخاب ورودي هاي مناسب تحليل همبستگي براي ورودي هاي كانديد و خروجي هاي تصفيه خانه انجام شده است براي هر كدام از خروجي هاي BOD,COD و TSS با استفاده از شبكه هاي عصبي پيشرو مدل سازي ورودي خروجي توسعه داده شده است. كه در اين مدل سازي پنج ورودي (BOD,COD,TSS,PH,Temperature) استفاده گرديد. باي آموزش شبكه هاي عصبي از روش لونيرگ ماركواد بهره گيري شده است با مقايسه شبكه هاي عصبي با پنج ورودي حاكي از همبستگي خوب آنهاست و اين امر نشانگر آن است كه در مواقعي كه تعداد داده هاي موجود براي آموزش شبكه عصبي كم است مي بايست از حداقل تعداد ممكن ورودي در ساختمان شبكه عصبي استفاده كرد