پيش بيني خردشدگي حاصل از انفجار معدن چغارت با استفاده از مدل هاي كوز-رم و سوئديفو

Predicting blast fragmentation at Choghart mine using Kuz-Ram and Svedefo models

انفجار از مراحل اصلي عمليات معدنكاري بوده كه يكي از نتايج آن خردشدگي مي باشد و تاثير مستقيمي بر هزينه ها متعاقب عمليات معدنكاري دارد. معدن چغارت يكي از بزرگترين معادن سنگ آهن ايران بوده كه از اين قاعده مستثني نمي باشد. بنابراين پيش بيني خردايش از اهميت بسزايي برخوردار مي باشد. در اين مقاله نتايج خردشدگي سه انفجار آزمايشي انجام گرفته در معدن چغارت با استفاده از مدل هاي تجربي كوز-رم و سوئديفو بررسي شده است و اطلاعات حاصل از تجزيه سرندي سه انفجار با مدل هاي تجربي پيش بيني كننده قطعات حاصل از انفجار مقايسه شده است. نتايج نشان مي دهد كه مدل سوئديفو نسبت به مدل كوز-رم جهت تخمين خردشدگي انطباق بهتري با نتايج تجزيه سرندي دارد.

Blasting is main stage of mining operation, which results in rock fragmentation and has a direct influence on the operation costs. Choghart mine is one of the largest iron mines in Iran, and as such its running expenses are strongly associated with the ensuing fragmentation. In this article, fragmentation results from three blasts in this mine are investigated using Kuz-Ram and Svedefo models, where the corresponding sieve analysis are compared with these models. The results indicate that svedefo model predicts blast fragmentation more accurately than Kuz-Ram, based on the sieve analysis.