پيش بيني شاخص خشكسالي spi با استفاده از دو مدل شبكه هاي عصبي و شبكه هاي عصبي موجكي مطالعه موردي ايستگاه سينوپتيك يزد

خشكسالي يكي ازپديده هاي طبيعي است كه تاثيرات آن برمنابع اب به شدت تاثير گذار ميباشد جهت ارزيابي كمي و كيفي اين پديده شاخصهاي متفاوتي ارايه شدها ست پيش بيني شاخصهاي ارايه شده ميتوانددرراستاي مديريت مقابله با آن كارساز باشد امروزه مدلهاي متفاوتي جهت پيش بيني خشكسالي ارايه شده است دراين تحقيق جهت پيش بيني خشكسالي ايستگاه سينوپتيك يزدازشاخص بارش استاندارد دردوسناريو استفاده گرديده است درسناريوي اول جهت ارزيابي شاخص بارش استاندارد ازمدل شبكه هاي عصبي پرسپترون و درسناريوي دوم با استفاده ازتئوري تبديل موجك مدل تلفيقي شامل تركيب شبكه هاي پرسپترون و تئوري موجك ارايه گرديد نتايج نشان داد اناليز موجك با پردازش برروي داده هاي ورودي مدل و شكستن مولفه ورودي به مولفه هاي جزئي عملكردمدل شبكه عصبي را بهبود بخشيده بطوريكه دراين تحقيق نتايج حاص لازمدل تلفيقي شبكه هاي عصبي موجكي نسبت به شبكه هاي عصبي پرسپترون كارايي بالاتري را نشان داده است