شماره ركورد كنفرانس :
5078
عنوان مقاله :
تخمين تخلخل سازند شوريجه با تلفيق لاگ هاي پتروفيزيكي و مقايسه با داده هاي آناليز مغزه در يكي از چاه هاي خشك شرق كپه داغ
عنوان به زبان ديگر :
Porosity Estimation from well log and core data, case study: Shurijeh Formation in one of non-producing wells of eastern Kopet-Dagh
پديدآورندگان :
جوزاني كهن، گلناز دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي معدن، ايران , نوروزي، غلامحسين دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي معدن، ايران , مشيري، بهزاد دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي معدن، ايران , سحابي، - فريدون دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي معدن، ايران
كليدواژه :
تخلخل , سازند شوريجه , لاگ صوتي , لاگ چگالي , لاگ نوترون , ژئولاگ
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس مهندسي معدن
چكيده فارسي :
شناخت خصوصيات سنگ مخزن از مسائل مهم در توصيف و مدلسازي مخازن هيدروكربوري است. تخمين صحيح تخلخل به عنوان يكي از پارامترهاي بنيادي در تعيين ويژگيهاي ميادين هيدروكربوري، اهميت ويژه اي در صنايع بالادستي نفت دارد. در اين تحقيق، تخلخل زيربخشهاي D1 و C2 سازند شوريجه در يكي از چاه هاي خشك شرق كپه داغ با استفاده از لاگ هاي نوترون، چگالي، صوتي و همچنين با استفاده از ابزار مولتيمين نرم افزار ژئولاگ نسخه 6/6 تخمين زده شد. سپس نتايج حاصل با داده هاي اندازه گيري آزمايشگاهي تخلخل در عمق هاي معلوم مقايسه شد. براساس ميانگين درصد خطاي متوسط، لاگ صوتي به عنوان بهترين لاگ تعيين تخلخل در اين سازند شناخته شد. بر اساس نتايج به دست آمده، خطاي تخمين تخلخل نرم افزار ژئولاگ بالاست
چكيده لاتين :
Reservoir rock characterization is of primary importance to the modeling and description of hydrocarbon reservoirs. True estimate of porosity is considered as one of the fundamental reservoir parameters in characterization of hydrocarbon fields, and is very important in upstream oil industry. In this study, porosity in subunits D1 and C2 from Shurijeh Formation was estimated using well logs such as neutron, density, sonic and Multimin module of Geolog software version 6.6. The results were then compared with laboratory measurement porosity data in known depths. Based on the average percent relative error, sonic log was determined as the best local porosity indicator. Based on the achieved results, the software estimation error is high.