شماره ركورد كنفرانس :
5098
عنوان مقاله :
تخمين دماي نقطه شبنم باستفاده ازشبكه عصبي مصنوعي(ANN)
پديدآورندگان :
حسيني سيد فرهنگ hosseinifarhang2018@gmail.com دانشگاه اروميه , بهمنش جواد دانشگاه اروميه , رضاوردي نژاد وحيد دانشگاه اروميه , خان محمدي ندا دانشگاه اروميه
كليدواژه :
دماي نقطه شبنم , شبكه عصبي مصنوعي , پارامترهاي هواشناسي , خوي
عنوان كنفرانس :
نهمين همايش ملي محيط ريست، انرژي و منابع طبيعي پايدار
چكيده فارسي :
هدف از تحقيق حاضر ارزيابي توانايي مدل شبكه عصبي مصنوعي در تخمين دماي نقطه شبنم با استفاده از پارامترهاي هواشناسي بوده است. اين پارامترها شامل دماي هواي حداقل(Tmin)، دماي هواي حداكثر (Tmax)، دماي هواي متوسط (T)، رطوبت نسبي (RH)، رطوبت نسبي حداقل (RHmin)، رطوبت نسبي حداكثر (RHmax)، تابش آفتاب (S)، سرعت باد (W)، فشار ايستگاه( (Pa،فشار بخار واقعي(eα) و فشار بخار اشباع (es) مي مطابق با نتايج بدست آمده با معيارهاي ارزيابي بخار واقعي (eα) و دماي هواي حداقل (Tmin) بيشترين تأثير را در تخمين دماي نقطه شبنم داشته اند.
