ارايه يك مدل جهت برآورد قيمت طلا با استفاده از رگرسيون فازي و شبكه عصبي با هدف آينده نگري در تصميم گيري

طلا به عنوان فلزي گرانبها همواره مورد توجه بشر بوده است، لذا پيش بيني قيمت آن از اهميت بسياري برخوردار است. در اين تحقيق پس از بررسي اهميت تاريخي طلا در ماليه بين المللي، عرضه و تقاضاي طلا و رابطه طلا و دلار، عوامل تاثير گذار بر نوسانات قيمت طلا بررسي شده و با استفاده از رگرسيون خطي فازي و شبكه عصبي تعميم يافته مدلي براي برآورد قيمت طلا ارائه شده است. شبكه عصبي تعميم يافته در اين مدل پيشنهادي يك شبكه عصبي چند لايه پرسپتروني است كه وروديهاي آن اعداد حقيقي هستند، وزنها و خروجي اين شبكه به صورت فازي نمايان مي شوند. شيوه آموزش شبكه عصبي بكار گرفته شده مبني بر فاصله متريك است. خطاي روش پيشنهادي كه مبتني بر مجموع مربعات خطا است توسط تكنيك بهينه سازي مينيمم مي شود تا بدين طريق بتوان وزنهاي بهين شبكه عصبي تعميم يافته را بدست آورد. نتايج حاصل از اين روش پيشنهادي نشان داد كه برآورد قيمت طلا بطور باقوه مورد توجه بازار سرمايه مي باشد و فعالان اين بازار، قيمت برآورد شده را در مدل هاي تصميم گيري براي آينده به منظور سرمايه گذاري لحاظ مي نمايند