معرفي يك چارچوب موثر براي بازيابي تصوير مبتني بر محتوا بر پايه تبديل موجك و فركتال

چكيده-در بحث بازيابي تصوير مبتني برمحتوا، معرفي بردار ويژگي كه امكان بازيابي تصوير را به شكل موثري فراهم كند چالش برانگيز است و يكي از موضوعات پژوهش سال هاي اخير درحوزه بينايي ماشين و پردازش تصوير بوده است. در اين پژوهش يك چارچوب بازيابي تصوير مبتني بر محتوا ارائه شده است. در اين روش تركيبي از ويژگي هاي سطح پايين تصوير شامل رنگ، بافت و شكل با استفاده از همبستگي نگارخودكار،هيستوگرام HSV، تبديل موجك گسسته و آناليز بعد فركتال در سطوح مختلف براي استخراج ويژگي هاي تصوير استفاده شده است. اعمال الگوريتم تحليل مولفه هاي اصلي (PCA) به منظور استفاده از ويژگي تعامد و تغيير فضاي برداري جهت كاهش بعد بردار ويژگي مورد استفاده قرارگرفته است. كارايي چارچوب پيشنهادي بر روي سه پايگاه داده شامل كرل 1K،5Kو 10K سنجيده شده است. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد روش پيشنهادي با دقت 99.2% قادر به بازيابي درست تصوير مي باشد .