بررسي و مقايسه الگوريتم‌هاي Faster R-CNN و YOLO براي شمارش خودكار كانتينرها

چكيده- شمارش تعداد كانتينرهاي باري موجود در گمرك‌ها يك چالش مهم براي مديريت گمرك‌ها و تجارت كشور محسوب مي‌شود. در اين مقاله ما سه الگوريتم YOLOv3، YOLOv4 و Faster R-CNN را بررسي مي‌كنيم و درنهايت بهترين نتيجه را انتخاب و پيشنهاد مي‌دهيم. شمارش خودكار شامل دو فاز است: 1. فاز تشخيص 2. فاز شمارش. پس از بررسي سه الگوريتم ذكرشده، با مقايسه پارامترهاي دقت و سرعت به اين نتيجه رسيديم كه الگوريتم YOLOv4 با دقت ميانگين 57 درصد داراي بهترين دقت در بين روش‌هاي مقايسه شده براي تشخيص و دقت 64 درصد براي شمارش كانتينرهاي باري است.