شماره ركورد كنفرانس :
5103
عنوان مقاله :
تشخيص آلودگي فلز سنگين مس در آب شرب به كمك زيست‌پايش مبتني بر يادگيري عميق
پديدآورندگان :
پوررضا حميدرضا دانشگاه فردوسي مشهد , آشوري آزاده دانشگاه فردوسي مشهد
كليدواژه :
بينايي ماشين , پردازش تصوير , تشخيص آلودگي آب , زيست‌پايش , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس ملي و دومين كنفرانس بين المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
چكيده فارسي :
چكيده- نظر به اهميت جايگاه آب در زندگي بشر، پايش مستمر سلامت آن يك امر حياتي محسوب مي‌شود. روش‌هاي مختلفي جهت نظارت بر سلامت آب وجود دارد. در اين مقاله روشي جهت تشخيص آلودگي فلز سنگين مس در آب شرب به كمك زيست‌پايش مبتني بر شبكه عصبي عميق و تكنيك‌هاي بينايي ماشين و پردازش تصوير ارائه مي‌شود. به دليل حساسيت بالاي ماهي به كيفيت آب، اين موجود به عنوان عامل شناسايي آلودگي در نظر گرفته شد. پاسخ‌هاي رفتاري ماهي‌ها، توسط دوربين تعبيه شده در مجاور تانك ثبت شده و استخراج ويژگي از تصاوير با استفاده از معماري سه‌گانه مبتني بر شبكه عصبي عميق انجام مي‌گيرد. جهت طبقه‌بندي نهايي ويژگي‌هاي استخراج شده نيز از يك شبكه ساده تماماً متصل استفاده مي‌شود. بر اساس نتايج حاصل شده، اين سامانه با صحت بالاي 97 درصد قادر به تشخيص آلودگي فلز سنگين مس موجود در آب شرب است.
