شناسايي حالت چهره با استفاده از شبكه عصبي پيچشي

چكيده- چهره انسان نمايانگر احساسات و عواطف دروني انسان است. تشخيص حالت چهره يك مسئله چالش برانگيز در دسته بندي تصاوير است. در چند سال گذشته نياز به شناسايي احساسات اشخاص افزايش يافته است. علي رغم پيشرفت هاي فراوان در زمينه يادگيري ماشين و يادگيري عميق، عدم دست يابي به دقت قابل قبول به خصوص در تصاوير كنترل نشده، باعث شده است كه تلاش در اين زمينه ادامه داشته باشد. برخلاف روش هاي كلاسيك تشخيص حالت چهره كه مبتني بر مراحل استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي و طبقه بندي مي باشند، در روش هاي يادگيري عميق، مراحل استخراج ويژگي و طبقه بندي با يكديگر ادغام شده اند. در اين مقاله، روشي براي تشخيص حالت چهره مبتني بر يادگيري عميق ارائه مي شود كه از شبكه عصبي پيچشي جديدي جهت استخراج ويژگي استفاده مي كند. دقت شناسايي حالت چهره با اين روش روي پايگاه داده FER-2013 به 65/68 درصد رسيده است.