شماره ركورد كنفرانس :
5103
عنوان مقاله :
مقايسه شبكههاي YOLO و SSD در آشكارسازي چهره
پديدآورندگان :
شاه بهرامي اسدالله دانشگاه گيلان , طالع پور حسن زاده رشتي طرلان دانشگاه گيلان
كليدواژه :
آشكارسازي چهره , شناسايي چهره , محيطهاي پيچيده , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس ملي و دومين كنفرانس بين المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
چكيده فارسي :
چكيده- آشكارسازي و شناسايي چهره در شرايط مختلف و محيطهاي گوناگون با توجه به كاربردهاي فراواني كه دارد يكي از مهمترين زمينههاي تحقيقاتي به شمار ميرود. در اين زمينه چالشهاي گوناگوني ازجمله نحوه قرار گرفتن چهره شخص، انسداد، تراكم جمعيت، فاصله از دوربين، وجود پسزمينه پيچيده و تاري تصوير وجود دارد. يكي از روشهاي مفيد درزمينهٔ آشكارسازي اشياء، استفاده از آشكارسازهاي تكمرحلهاي است كه قادر به آشكارسازي اشياء مختلفي ازجمله چهره هستند. در اين مقاله با توجه به چالشهاي مختلف موجود درزمينهٔ آشكارسازي چهره در محيطهاي مختلف، كارايي شبكههاي YOLO و SSD مورد ارزيابي قرارگرفته است. نتايج پيادهسازي با استفاده از مجموعه دادههايي همچون LFW و FDDB نشان ميدهد كه YOLO در مقايسه با SSD قادر به آشكارسازي تعداد چهرههاي بيشتري خصوصاً در برابر چالشهاي ذكرشده است.