پيش بيني قيمت سهام با استفاده از شبكه TCN

چكيده- پيش بيني قيمت سهام يكي از موضوعات مهم در امور مالي و اقتصادي است، از همين رو در طي سالها مورد علاقه محققان اكادميك و اقتصادي بوده است. از آنجايي كه قيمت سهام شركت ها از عوامل متعدد اثر پذير است پيشبيني آن چالش برانگيز است. اخيرا از روشهاي مبتني بر يادگيري ماشين و يادگيري عميق براي پيشبني قيمت سهام استفاده شده است . با اين حال روش هاي ارائه شده از عدم عموميت و كارايي پايين رنج ميبرند. در اين تحقيق ما يك مدل با نام (TCNpred) براي پيش بيني قيمت سهام ارائه خواهيم داد. در اين مدل داده هاي سهام 504 شركت شاخص SP500 با استفاده از انديكاتورهاي تكنيكال و برخي متغير هاي خارجي ديگر تقويت شده و به نمونه هاي دوبعدي تبديل ميشود. پس از آن مدل مبتني بر شبكه هاي كانولوشن موقت (TCN) توسط اين نمونه ها آموزش داده شده و ارزيابي ميشود . نتايج ارزيابي نشان دهنده دقت بالاي اين مدل (69درصد) و پيشي گرفتن از ساير روشهاي مشابه در زمينه پيشبيني قيمت سهام است . همچنين نتايج آزمايشات نشان ميدهد كه با استفاده از مدل آموزش ديده ميتواند قيمت سهام ساير شركت ها كه مدل يادگيري نكرده است را نيز نيز با دقت بالايي پيش بيني كرد.