شماره ركورد كنفرانس :
5104
عنوان مقاله :
پيش‌بيني مصرف انرژي در كوره‌هاي قوس الكتريكي با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان :
عظيمي آذر خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان , مرادي فرشيد خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان , پوريافر محمد m.pooriafar@ksc.ir خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان
كليدواژه :
كوره قوس الكتريكي , شدت مصرف انرژي , شبكه عصبي , بهينه‌سازي مصرف انرژي
عنوان كنفرانس :
سمپوزيوم فولاد 400
چكيده فارسي :
امروزه فولاد يكي از پركاربردترين مواد در توليدات صنايع مي‌باشد يكي از روش‌هاي توليد فولاد روش كوره قوس الكتريكي (EAF) مي‌باشد. در كارخانجات فولاد عمده انرژي را واحد فولادسازي مصرف نموده و در واحد فولادسازي بيشترين مصرف انرژي در كوره‌هاي قوس الكتريكي مي‌باشد لذا بهينه‌سازي و كاهش مصرف انرژي از اهميت بالاي برخوردار مي‌باشد. اولين راه براي بهينه‌سازي مميزي مصرف انرژي است. روش‌هاي متعددي براي مميزي انرژي الكتريكي در كوره قوس وجود دارد كه روش بالانس جرم و همچنين مدل‌هاي تجربي دو روش متعارف است كه هر يك داراي نقاط مثبت و منفي مي‌باشد. با توجه به غيرخطي بودن رفتار كوره قوس شبكه عصبي يكي از بهترين روش‌ها براي مدل‌سازي مي‌باشد.
