ارائه يك مدل مبتني بر هوش مصنوعي، منطق فازي و روش هاي آماري جهت بهبود پيش بيني هاي اقتصادي در صنعت فولاد

امروزه استفاده از روش هاي مديريتي هوشمند، خلق استراتژي هاي داده محور و تحول ديجيتال در صنعت فولاد مورد توجه زيادي قرار گرفته است. يكي از مهمترين ابعاد چنين تحولي، هوشمندسازي تصميمات اقتصادي و پيش بيني قيمت در صنعت فولاد با استفاده از ابزارهاي نوين همچون هوش مصنوعي مي باشد. استفاده از چنين روش هايي، تصميم‌گيري در مورد نحوه خريد و فروش فولاد را تسهيل مي‌‌بخشد و به تشخيص مناسب ترين زمان براي انجام معاملات و افزايش سود حاصله كمك شاياني مي‌‌نمايد. با وجود قابليت روش هاي پيش بيني هوشمند، اين روش ها در سيستم هاي پيچيده و داراي عدم قطعيت، عملكرد مناسبي از خود نشان نمي دهند. به منظور رفع اين مشكل، در اين مقاله يك مدل پيش بيني تركيبي با بكارگيري همزمان روش هاي هوشمند و ساير تكنيك هاي مدل سازي شامل روش هاي محاسبات نرم و مدل هاي آماري ارائه مي گردد. مزيت مدل پيشنهادي آن است كه نه تنها از قدرت مدل سازي غيرخطي شبكه هاي عصبي هوشمند استفاده مي كند، با بكارگيري محاسبات نرم و منطق فازي توانايي مدلسازي عدم قطعيت موجود در سيستم را نيز دارد. علاوه بر آن با استفاده از مدل آماري در روش پيشنهادي، روابط خطي بين داده ها نيز پوشش داده خواهند شد. نتايج حاصله بيانگر كارايي بالاتر مدل پيشنهادي نسبت به مدل هاي سازنده آن در پيش بيني قيمت جهاني فولاد مي باشد.