كارآيي مدل هاي تجربي در شبيه سازي عملكرد هيدروسيكلون ها

The performance of empirical models in simulating of hydrocyclones

كارايي هيدروسيكلون ها تابعي از پارامترهاي هندسي ( از قبيل قطر سيكلون، قطر ته ريز، قطر سرريز) و پارامترهاي عملياتي (از قبيل دبي، درصد جامد و افت فشار جريان ورودي) مي باشد. مدل سازي هيدروسيكلون با هدف پيش بيني دانه بندي سرريز، دانه بندي ته ريز، حد جدايش و بازيابي آب در ته ريز در شرايط مختلف عملياتي از اهميت بسزايي برخوردار است. بررسي ها نشان داده است كه مدل هاي تجربي پليت و ناگسوارارائو بخوبي قادر به شبيه سازي كارايي هيدروسيكلون ها در شرايط مختلف مي باشند. هدف از تحقيق حاضر اعتبار سنجي اين دو مدل بر اساس داده هاي بدست آمده از هيدروسيكلون هاي صنعتي (هيدروسيكلون هاي اوليه و ثانويه كارخانه هاي تغليظ 1 و 2 مجتمع مس سرچشمه) و آزمايشگاهي (واقع در كارگاه متالورژي كارخانه تغليظ) در شرايط عملياتي مختلف مي باشد. نتايج 22 تست آزمايشگاهي و صنعتي نشان داد كه دقت دو مدل در پيش بيني حد جدايش دانه بندي سرريز ، ته ريز و كارايي طبقه بندي ذرات تقريبا يكسان بوده اما دقت مدل رائو در تخمين بازيابي آب به ته ريز و توزيع حجمي جريان ها بيشتر از پليت مي باشد.

The hydrocyclone performance is a function of geometrical and operational parameters. Modeling of hydrocyclones is performed with the aim of predicting the overflow/underflow particle size distribution, cut size and water recovery to underflow. The Plitt and Nageswararao empirical models are widely used in commercial simulation softwares for simulation and modeling of hydrocyclones. The predictive capability of these models is dependent mainly on precise determination of the calibration parameters. The main objective of current study is to validate these models by a number of laboratory and industrial experimental data obtained from hydrocyclones with different dimensions operating under various process conditions. The results indicate that while two models provide reasonably accurate and similar predictions of the cut size, overflow/underflow particle size distribution and classification performance, the Nageswararao model offers more accurate predictions of the water recovery and volumetric flow split