كنترل بار-فركانس سيستم هاي قدرت توسط ارائه يك روش كنترلي هوشمند مبتني بر الگوريتم هاي بهينه سازي

كنترل بار- فركانس در سيستم هاي قدرت بهم پيوسته، كنترل توان اكتيو شبكه در شرايطي است كه فركانس هر ناحيه محدود بماند و با تنظيم خروجي‌هاي ژنراتورها، تحمل‌پذيري از پيش تعيين شده‌ي شار توان خطوط انتقال حفظ گردد. يك سيستم قدرت كارآمد بايد با تغيير بارمصرفي و اعمال اغتشاشات به سيستم مقابله كرده و كيفيت توان قابل قبولي را فراهم نمايد. به‌علاوه توانايي حفظ فركانس شبكه را در محدوده‌ي تحمل‌پذيري سيستم داشته باشد. در اين مقاله كنترل بار-فركانس يك سيستم قدرت تجديد ساختار يافته چند ناحيه ايي در شرايط تغييرات بار در شبكه و وجود اغتشاش در سيستم مورد بررسي و مطالعه قرار گرفته است. به منظور كنترل سيستم در شرايط اغتشاش از كنترل كننده كلاسيك استفاده شده است. در اين مطالعات به منظور بهبود كارايي سيستم كنترلي كلاسيك از الگوريتم بهينه سازي فاخته استفاده شده است. در همين راستا تابع هدف در نظر گرفته شده براي الگوريتم بهينه سازي كاهش خطاي نوسانات فركانس سيستم قدرت مي باشد. دراين مقاله به منظور بهبود كارايي كنترل كننده كلاسيك از كنترل كننده فازي استفاده شده است. كنترل كننده هاي هوشمند مبتني بر الگوريتم هاي بهينه سازي به عنوان يكي از روش هاي كنترلي جديد در ساختار سيستم هاي قدرت مي باشند. كنترل كننده عصبي يكي از اين كنترل كننده ها مي باشد. ساختار كنترل كننده پيشنهادي در اين مقاله بر پايه كنترل كننده عصبي پرسپترون بوده و تعداد نرون ها و لايه هاي كنترل كننده براساس ساختارسيستم تحت مطالعه مي باشد. در اين كنترل كننده از الگوريتم بهينه سازي فاخته به منظور آموزش كنترل كننده استفاده شده است. نتايج بدست آمده از شبيه سازي هاي نرم افزاري انجام شده در نرم افزار متلب كارايي بالاي روش پيشنهادي در كنترل مناسب فركانس سيستم را نمايش مي دهد.