پيش بيني قيمت جهاني فولاد خام با بكارگيري روش هاي هوش محاسباتي فازي

قيمت جهاني فولاد از مهمترين پارامترهاي تأثيرگذار بر قيمت فولاد داخل به شمار مي رود. در اين مقاله با بكارگيري روش هاي شبكه ي عصبي مصنوعي و رگرسيون فازي يك مدل تركيبي جهت پيش بيني قيمت جهاني فولاد خام ارائه شده است. اگرچه مزيت اصلي شبكه هاي عصبي قابليت مدل سازي غير خطي آنهاست، با اين وجود يكي از محدوديت هاي اين گونه روش ها نياز به داده هاي زياد جهت دستيابي به نتايج دقيق مي باشد. با توجه به هزينه بر و زمان بر بودن فرايند جمع آوري داده ها، بكارگيري روش هايي كه با وجود داده هاي كم نيز كارا باشند مطلوبتر است. از آنجا كه تركيب مدلهاي مختلف يك راه معمول در بهبود دقت پيش بيني ها و غلبه بر محدوديتهاي مدل هاي تكي است، ايده اصلي روش پيشنهادي در اين مقاله استفاده همزمان از قدرت شبكه هاي هوشمند در مدلسازي ساختارهاي پيچيده و همچنين توانايي منطق فازي در مدلسازي ساختارهاي مبهم مي باشد. نتايج حاصله بيانگر دقت و كارايي بالاتر مدل پيشنهادي نسبت به مدل هاي تكي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته و شبكه عصبي پرسپترون چند لايه مي باشد.