پيشبيني ترك خدمت كاركنان سازمان با استفاده از دادهكاوي

ترك خدمت كاركنان كليدي، يكي از مهمترين نگرانيهاي مديران منابع انساني سازمانها است زيرا سازمان با ازدستدادن نيروهاي ارزشمند خود، متحمل ازدستدادن مهارتها و تجربياتي ميشود كه طي سالها تالش بهدستآمده است، بنابراين پيشبيني ترك خدمت كاركنان به مديران منابع انساني در استخدام نيروهاي ماندگار و حفظ و نگهداري آنها كمك ميكند. يكي از ابزارهاي كارآمد دراينخصوص استفاده از روشهاي مختلف دادهكاوي است. در اين تحقيق، از تكنيكهاي مختلف دادهكاوي و الگوريتمهاي يادگيري ماشين تركيبي براي پيشبيني ترك خدمت كاركنان استفاده نموديم. باتوجهبه نامتوازن بودن دادههاي منابع انساني از روشهاي بيش نمونهگيري و كم نمونهگيري براي متوازنسازي دادهها با نسبتهاي متفاوت استفاده شد. پس از انجام مراحل پيشپردازش و كاهش ابعاد مجموعهداده كه با استفاده از تكنيكهاي انتخاب ويژگي انجام شد، شش الگوريتم طبقهبند مختلف از جمله روشهاي تركيبي، روي دو مجموعهداده استاندارد )data_hr و HR IBM )آزمايش شد. در مجموعهداده data_hr ،بهترين دقت مربوط به الگوريتم جنگل تصادفي و الگوريتم ExtraTreesClassifier ،به ترتيب برابر با 52/99 درصد و 17/99 ،و براي مجموعهداده IBM HR ،بهترين دقت مربوط به الگوريتم ExtraTreesClassifier و برابر با 33/94 درصد بود كه نسبت به تحقيقاتي كه در گذشته بر روي همين دادهها صورتگرفته، دقت بهتري است.