قيمت گذاري كالاي كشاورزي با استفاده از زمان انتظار و پردازش تصوير در شبكه عصبي چند لايه

استفاده از تكنيك هاي هوشمند جزو زندگي مدرن در استفاده و به خدمت گيري مخلوق بشر يعني ماشين هاي محاسباتي مي باشد در اين مقاله با استفاده از رويكرد يادگيري ماشين عصبي فازي تالش شده براي مسئله قيمت گذاري كاالي كشاورزي در زنجيره تامين از ابتداي كاال يعني مزرعه كشاورزي بازار عمده وسلف خري كاال و توزيع نهايي در خرده فروشي ها و تحويل كاال به مشتري يك مدل هوشمند عصبي فازي با توجه به شهود قيمتي سلف خر ها در تجربه عيني قيمت گذاري و با توجه به تقاضاي عرضه و تقاضاي خريد نسبت به تايم استمپ زمان و موقعيت جغرافيايي در يك اپليكيشن موبايل يادگيرنده واحد پياده سازي شود تا مراحل كنتانگو شدن قيمت و حمل وعرضه به يك عدالت قيمتي حاصل از آنتروپي كشش در تقاضا وعرضه منجر شود .كه مسئله روز كشور در قيمت گذاري منصفانه از طريق يك روش تركيبي رياضي وماشيني در جهت توسعه عدالت اقتصادي مي باشد.در اين مقاله روش پردازش بالدرنگ تصوير موبايل اجرا شده است پارامترهاي ظاهري كاالي كشاورزي ارزيابي و باتوجه به موقعيت جغرافيايي محلي وسراسري و زمان پردازش قيمتي در زنجيره تامين براي كاالي كشاورزي محاسبه و به كل كاربران ارايه مي شود .زمان انتظار ارتباط مستقيم با كشش و تقاضاي بازار در ارائه كاالهاي رده هاي مختلف از توليد تا مصرف دارد كه ميتواند به سردخانه انبار ميدان عرضه كاال و يا فروشگاه و خريدار منجر شود تغيير واحد وعرف قيمت گذاري از ترازو و وزن به عدد از مزاياي اين سيستم مي باشد كه روش هاي خطاي اندازه گيري باسكول و ترازو ها وكاليبراسون آنها را به چالش مي كشد. اين روش قادر به تغيير محاسبات اندازه گيري بر اساس كاالي استاندارد را نيز جهت مقايسه و اندازه پذيري دارا مي باشد .