ارزيابي كالاهاي ديجيتال با استفاده از تحليل احساسات در محتواي مبتني بر وب

امروزه نظر كاربران، مصرف كنندگان و مشتريان علاوه بر صاحبان كسب و كار، براي توليدكنندگان، تامين كنندگان، بازاريابان و مهمتر از همه براي جذب مشتريان جديد، ضرورت، اهميت و كاربرد فراوان دارد. اما تحليل همه نظرات و درك احساسات صاحب نظران قبلي براي قضاوت، ارزيابي، انتخاب درست يك محصول توسط يك مشتري كاري بسيار زمان بر و دشوار است. از طرفي صاحبان كسب و كار براي درك احساسات مشتريان خود نياز به ابزار دارند. لذا در اين پژوهش تحليل احساسات مصرف كنندگان بر مبناي مدل احساسي پلاتچيك، بصورت اتوماتيك مد نظر قرار گرفته است. دربين روش‏هاي موجود در دنياي فناوري اطلاعات و پژوهش‏هاي گذشته، استفاده از هوش مصنوعي، متن كاوي (تحليل متن)، يادگيري ماشين و مدل‏هاي مبتني بر شبكه‏هاي عصبي از جمله يادگيري عميق و شبكه حافظه كوتاه - بلند نتايج موفق تري بدست آمده است. در اين پژوهش از روش مبتني بر يادگيري ماشين استفاده شده است. اين ديتا ست توسط طراحي سايت و تحليلي احساسات توسط افراد داوطلب تهيه شد و ديتاست توليد شده بعد از مراحل پيش پردازش وارد فاز يادگيري ماشين با استفاده از شبكه عصبي عميق شد و با دقت بيشتر از 75 درصد توانست پيش بيني درست انجام دهد