شماره ركورد كنفرانس :
5090
عنوان مقاله :
ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي اﻗﻠﯿﻤﯽ ﺑﺮ روي ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻏﻼت در اﺳﺘﺎن ﺧﻮزﺳﺘﺎن
عنوان به زبان ديگر :
The Effect of Climate Parameters on Cereal Production in Khuzestan Province Abstract
پديدآورندگان :
ﻇﻬﯿﺮي ﺟﻮاد داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﮐﺸﺎورزي و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺧﻮزﺳﺘﺎن - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ آب، ايران
كليدواژه :
پارامترهاي اقليمي , متوسط بارش , مدل درختي M5 , ميانگين دماي سالانه
عنوان كنفرانس :
شانزدهمين كنگره ملي علوم زراعت و اصلاح نباتات ايران
زبان كنفرانس :
فارسي-انگليسي
چكيده فارسي :
با توجه به اهميت پيشبيني توليد محصولات كشاورزي و بررسي تاثير پارامترهاي اقليمي بر روي ميزان عملكرد اين محصولات، در اين تحقيق از الگوريتم درختي M5 استفاده گرديد. اين الگوريتم با تقسيم فضاي مساله به چند زير دامنه و ارائه رابطه رگرسيوني براي هر زيردامنه، قابليت بالايي در حل مسائل پيچيده دارد. در اين مطالعه پارامترهاي مختلف اقليمي از قبيل ميزان بارش، متوسط دماي سالانه، ميزان رطوبت و متوسط سرعت باد و سطح زير كشت غلات در استان خوزستان در طي سالهاي 1383 تا 1396 به عنوان ورودي به مدل درختي معرفي شد. خروجي مدل نيز ميزان توليد اين محصول در نظر گرفته شد. نتايج مدل درختي نشان ميدهد كه علاوه بر سطح زير كشت، ميانگين دماي سالانه و ميزان بارش سالانه بيشترين تاثير را بر روي ميزان توليد غلات در استان خوزستان داشته اند. نتايج مدل درختي و مقادير واقعي توليد غلات در استان خوزستان از همبستگي بالايي برخوردار بوده و ضريب تبيين آن برابر با 0/9 شده است.
چكيده لاتين :
Due to the importance of predicting agricultural production and investigating the effect of climate
parameters on the yield of these crops, the M5 tree algorithm was used in this study. This algorithm is
highly capable of solving complex problems by dividing the problem space into several subdomains
and providing a regression relation for each subdomain. In this study, different climatic parameters
such as precipitation, mean annual temperature, humidity and average wind speed and cereal crop area
in Khuzestan province during 2004-2009 were introduced as inputs to the tree model. The output of
the model was also considered the production rate of this product. The results of the tree model show
that in addition to the area under cultivation, mean annual temperature and annual precipitation had the
greatest impact on the amount of cereal production in Khuzestan province. Results of the tree model
and the actual values of grain production in Khuzestan province were highly correlated and its
coefficient of Determination was 0.9.