مدل سازي عملكرد غلات در استان خوزستان با استفاده از مدل CART

Cereal Yield Estimation in Khuzestan Province Using CART Model

غلات يكي از محصولات مهم كشاورزي در كشور بوده كه جزو محصولات استراتژيك به حساب مي آيد. محصولات كشاورزي هميشه در معرض خطر نوسان هاي آب و هوا بوده است كه اين تغييرات ميتواند به شدت بر روي عملكرد محصول تاثير بگذارند. بر همين اساس در گذشته سعي شده است تا با استفاده از مدلهاي دادهكاوي اقدام به مدل سازي عملكرد محصول تحت تاثير پارامترهاي اقليمي نمايند. در اين مطالعه از مدل CART جهت شبيه سازي عملكرد محصول غلات در استان خوزستان استفاده شده است. بر همين اساس پارامترهاي مختلف اقليمي كه شامل متوسط بارش، متوسط دماي سالانه، ميزان رطوبت و متوسط سرعت باد به كار برده شده است. ميزان عملكرد غلات در استان خوزستان در سالهاي مختلف نيز به عنوان متغير هدف در نظر گرفته شد. نتايج مدل CART نشان مي دهد كه پارامترهاي متوسط دماي سالانه، رطوبت نسبي و سرعت باد بيشترين تاثير را بر روي عملكرد محصول غلات در استان خوزستان داشته اند. ميان پارامترهاي ذكر شده، متوسط دماي سالانه بيشترين تكرار را در مدل CART داشته است كه نشاندهنده ميزان اهميت اين پارامتر درمقايسه با پارامترهاي ديگر دارد. نتايج مدل CART و مقادير واقعي عملكرد غلات در استان خوزستان نشاندهنده همبستگي بالاي نتايج مدل مورد استفاده مي باشد.

Cereal is one of the most important agricultural products in the country which is considered as a strategic product. Crops have always been at risk of fluctuations in the climate, which can severely affect crop yields. Therefore, in the past, it has been attempted to model product yield under the influence of climate parameters using data mining models. In this study, the CART model was used to estimate cereal yield in Khuzestan province. Accordingly, different climatic parameters including average rainfall, mean annual temperature, humidity and average wind speed are used. Cereal yield in Khuzestan province in different years was also considered as the target variable. The results of CART model show that average parameters of annual temperature, relative humidity and wind speed had the most impact on cereal yield in Khuzestan province. Among the parameters mentioned, the mean annual temperature had the highest repeatability in the CART model, which indicates the importance of this parameter in comparison with the other parameters. The results of CART model and actual values of cereal yield in Khuzestan province show high correlation between the results of the model used.