ﺑﺮرﺳﻲ ارﺗﺒﺎط ﭘﺪﻳﺪه ﻫﺎي ﺟﻮي اﻗﻴﺎﻧﻮﺳﻲ ﺑﺎ ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﺧﺸﻜﺴﺎﻟﻲ ﻓﺼﻞ ﺑﻬﺎر در رودﺧﺎﻧﻪ ﻛﺮﺧﻪ

در ﺑﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺸﺖ ﺑﻼﻳﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ، ﺧﺸﻜﺴﺎﻟﻲ داراي ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ و ﻓﺮاﮔﻴﺮﺗﺮﻳﻦ ﺧﺴﺎرات اﻗﺘﺼﺎدي – اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ و زﻳﺴﺖ ﻣﺤﻴﻄﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﻧﻴﺎز اﺳﺖ از زواﻳﺎي ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ ﭼﻮن ﭘﺎﻳﺶ ، ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ، ﺗﻌﺪﻳﻞ ﻣﻠﻲ و ﻣﻨﻄﻘﻪ اي ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ و ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻗﺮار ﮔﻴﺮد. ﻋﻤﺪه ﺧﺴﺎرات وارده در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻋﺪم آﮔﺎﻫﻲ از وﺿﻌﻴﺖ ﻛﻠﻲ آب ﻛﺸﻮر و ﻋﺪم اﺳﺘﻔﺎده از داده ﻫﺎي ﺑﺎ دﻗﺖ ﺑﺎﻻ و ﻗﺎﺑﻞ اﻋﺘﻤﺎد ﺟﻬﺖ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﻴﻼن آﺑﻲ ﺣﻮزه ﻫﺎي آﺑﺨﻴﺰ ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ. ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي اﻗﻠﻴﻤﻲ داراي ﻃﻮل دوره آﻣﺎري ﺑﺎﻻ ﺑﻮده و از ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﻛﻔﺎﻳﺖ و اﻋﺘﻤﺎد ﺑﺎﻻﻳﻲ ﺑﺮﺧﻮردار ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ و ﺑﻪ ﺳﺎدﮔﻲ از ﺳﺎﻳﺖ ﻫﺎي اﻳﻨﺘﺮﻧﺘﻲ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﻗﺎﺑﻞ دﺳﺘﻴﺎﺑﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﻄﻮري ﻛﻪ در ﭼﻨﺪ ﺳﺎل اﺧﻴﺮ اﻳﻦ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎ ﺟﻬﺖ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺧﺸﻚ ﺳﺎﻟﻲ و ﺗﺮﺳﺎﻟﻲ،ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ وﻗﻮع ﺳﻴﻞ،ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﻛﻤﻴﻨﻪ ﻳﺎ ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ رودﺧﺎﻧﻪ ، ﺷﺮوع ﻓﺼﻞ ﮔﺮم ﻳﺎﺳﺮد و.... در ﺳﻄﺢ ﺟﻬﺎن ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﻲ ﮔﻴﺮﻧﺪ. اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﺎﺛﻴﺮ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي اﻗﻠﻴﻤﻲ)29 ﺳﻴﮕﻨﺎل ﺑﺮ ﺟﺮﻳﺎن ﺑﻬﺎره رودﺧﺎﻧﻪ ﻛﺮﺧﻪ آﻣﺎر 34 ﺳﺎﻟﻪ( ﭘﺮداﺧﺘﻪ اﺳﺖ. از ﺷﺎﺧﺺ دﺑﻲ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺷﺪه )SDI( ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﻤﺎﻳﻪ ﺟﺮﻳﺎن و ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺑﻴﻦ ﺷﺎﺧﺺ SDI و ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي اﻗﻠﻴﻤﻲ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪ. ﭘﺲ از ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪن ﺿﺮاﻳﺐ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺑﻪ ﻛﻤﻚ رﮔﺮﺳﻴﻮن ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻧﻬﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي ﻣﻮﺛﺮ ﺑﺮ ﺧﺸﻜﺴﺎﻟﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﺑﻬﺎره در ﻫﺮ اﻳﺴﺘﮕﺎه ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪ. ﺑﻄﻮر ﻛﻠﻲ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺗﺮﻛﻴﺐ ﺳﻴﮕﻨﺎل ﻫﺎي اﻗﻠﻴﻤﻲ NINA4 ﻓﺼﻞ زﻣﺴﺘﺎن ﺑﻬﻤﺮاه SOI ﭘﺎﻳﻴﺰ، PDO ﺗﺎﺑﺴﺘﺎن و PNA ﺑﻬﺎر ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﺗﺎﺛﻴﺮ را ﺑﺮ ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﺟﺮﻳﺎن ﺑﻬﺎره رودﺧﺎﻧﻪ ﻛﺮﺧﻪ دارﻧﺪ.