ﻣﻘﺎيﺳﻪ ﮐﺎراﯾﯽ روﺷﻬﺎي سيستم ﻓﺎزي-ﻋﺼﺒﯽ تطبيقي و ﺷﺒﮑﻪ بيزين در شبيهﺳﺎزي رواﻧﺎب

ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺻﺤﯿﺢ و دﻗﯿﻖ رواﻧﺎب ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﻧﻘﺶ ﺑﺴﺰاﯾﯽ در ﻓﺎﯾﻖ آﻣﺪن ﺑﺮ ﻣﺸﮑﻼت واﻓﺮ ﺳﯿﻼب داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ . ﻣﺪل ﺷﺒﯿﻪﺳﺎز ANFIS و ﺷﺒﮑﻪ ﺑﯿﺰﯾﻦ BN ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ در ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي ﻓﺮاﯾﻨﺪﻫﺎي ﺑﺎ اﻃﻼﻋﺎت ﻧﺎﻗﺺ و ﻏﯿﺮدﻗﯿﻖ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ارزﯾﺎﺑﯽ ﻧﻘﺶ ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ در ﺳﺮي آﺑﺪﻫﯽ رودﺧﺎﻧﻪ ﺑﮑﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﻮد . در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ دو ﻣﺪل ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻓﺎزي- ﻋﺼﺒﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ و ﺷﺒﮑﻪ ﺑﯿﺰﯾﻦ ﺟﻬﺖ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ رواﻧﺎب ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ در ﺣﻮﺿﮥ آﺑﺮﯾﺰ ﻧﻬﻨﺪ، واﻗﻊ در اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﯾﺠﺎنﺷﺮﻗﯽ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ است. ورودﯾﻬﺎي ﺷﺒﮑﻪ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ رواﻧﺎب در زﻣﺎن 1-t و 2-t و ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎي ﺑﻬﯿﻨﻪ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ رواﻧﺎب در زﻣﺎنt ﺑﺮاي ﯾﮏ دوره 37 ﺳﺎﻟﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. اﻃﻼﻋﺎت ﺧﺮوﺟﯽ از ﺷﺒﮑﻪ ﺑﯿﺰﯾﻦ ﺗﻮاﺑﻊ ﺗﻮزﯾﻊ اﺣﺘﻤﺎﻻﺗﯽ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺧﺮوﺟﯽ رواﻧﺎب ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﻧﺘﺎﯾﺞ دو ﻣﺪل ﻣﺬﮐﻮر ﺑﺮ اﺳﺎس ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎي ﮐﺎرآﯾﯽ ﺑﺎ همديگر و ﺑﺎ داده ﻫﺎي ﻣﺸﺎﻫﺪاﺗﯽ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ و ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﮐﺎرا يي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﻫﺮ دو ﻣﺪل ﻓﺎزي ﻋﺼﺒﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ و ﺑﯿﺰي ﺟﻬﺖ م دﻟﺴﺎزي اﯾﻨﮕﻮﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎ اﺳﺖ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﻨﻈﺮ ﻣﯽرﺳﺪ ﺷﺒﮑﻪ ﺑﯿﺰي در ﻧﻘﺎط ﺣﺪاﻗﻞ و ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑﻬﺘﺮي ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻣﺪل ANFIS دارد.