شماره ركورد كنفرانس :
152
عنوان مقاله :
تعيين بهترين نمايه خشكسالي هواشناسي در اقليمهاي خشك و نيمهخشك استان فارس با استفاده از تجزيه و تحليل عاملي
پديدآورندگان :
گرجي مصطفي نويسنده دانشگاه پيام نور , رائيني سرجاز محمود نويسنده , كلبي سياوش نويسنده دانشجوي كارشناسيارشد دانشكده علوم جنگل، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري
كليدواژه :
آزمون KMO و بارتلت , نمايه هاي خشكسالي , استان فار س , تحليل عاملي
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات هفتمين همايش علمي -پژوهشي آبخيزداري و مديريت منابع آب وخاك
چكيده فارسي :
برآورد و تعیین عاملهای اصلی متغییرهای اقلیمی در پراكنش گونههای گیاهی و پدیدههای برآمده از اقلیم بسیار مهم است. با بهره گیری از روشهای آماری میتوان عاملهای اثرگذار را بدست آورد .برای ارزیابی خشكسالی هواشناسی نیاز به نمایه خشكسالی مناسب است. بنابراین هدف از این پژوهش تعیین بهترین نمایه خشكسالی در دو اقلیم خشك و نیمهخشك استان فارس از طریق ،9 ،6 ،3 ،1 با مقیاسهای زمانی ZSI و MCZI ،CZI ،SPI روش تجزیه و تحلیل عاملی است. در این پژوهش از چهار نمایه خشكسالی و بارتلت پیش از استفاده از روش تجزیه و تحلیل عاملی، نشان KMO ماهه استفاده شد. نتایج حاصل از دو آزمون 21 ،12 ،11 ،11 بدست آمد، و همچنین 5/1 ) برای چهار ایستگاه برگزیده بالاتر از MSA( و مقدار كفایت دادهها 5/50داد كه در سطح اطمینان كمتر از بدست آمد. این یافتهها نمایشگر آن است كه روش تحلیل 5/0 مربوط به هر عامل در ایستگاههای برگزیده نیز بالاتر از MSA مقادیر عاملی برای تعیین نمایه خشكسالی مناسب روش بایستهای است. نتایج حاصل از تحلیل عاملی نشان داد كه بیشترین درصد از و 09/10 ،65/60 ،09/16 پراكندگی (پراش) دادهها مربوط به عامل اول است، كه در ایستگاههای شیراز، فسا، زرقان و آباده به ترتیب 5/933 و 5/959 ،5/913 ،5/911 بدست آمدند. بیشترین بار عاملی مربوط به عامل اول در ایستگاههای برگزیده به ترتیب 06/42 دارای بیشترین درصد از واریانس دادهها و نیز بیشترین بار عاملی SPI9 است. بنابراین نمایه SPI9بدست آمدند كه مربوط به نمایه در دو اقلیم خشك و نیمه خشك استان فارس شاخصی مناسب برای SPI9 مربوط به ماتریس همبستگی عاملها است. در نتیجه نمایه ارزیابی خشكسالی میباشد.
شماره مدرك كنفرانس :
4181898