شماره ركورد كنفرانس :
4891
عنوان مقاله :
ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ ، ﺑﺪون ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﭘﯿﺪا ﮐﺮدن ﺳﻄﺢ ﮔﺴﯿﺨﺘﮕﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ازروش داده ﮐﺎوي
پديدآورندگان :
ﮐﺸﮑﻮﻟﯽ آرﻣﯿﻦ داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖ اﯾﺮان , زﯾﻨﺪﯾﻦ ﻣﻨﺼﻮر داﻧﺸﮕﺎه ﻫﺮﻣﺰﮔﺎن - داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ وﻣﻬﻨﺪﺳﯽ - ﮔﺮوه ﻋﻤﺮان , دﻫﻘﺎﻧﯽ ﻣﺴﻌﻮد داﻧﺸﮕﺎه ﻫﺮﻣﺰﮔﺎن - داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ وﻣﻬﻨﺪﺳﯽ - ﮔﺮوه ﻋﻤﺮان
كليدواژه :
ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ , ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن , ﺗﻔﺎﺿﻞ ﻣﺤﺪود , ﺷﺒﮑﻪ ي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ , درﺧﺖ ﺗﺼﻤﯿﻢ
عنوان كنفرانس :
نهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
چكيده فارسي :
آﻣﺎر ﺧﺴﺎرﺗﻬﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺷﯿﺐ ﻫﺎي ﻓﺮورﯾﺨﺘﻪ ﺷﺪه و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺗﻌﺪد روش ﻫﺎي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ، ﮔﻮاه ﺑﺮ اﻫﻤﯿﺖ ﺑﺮرﺳﯽ ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ ﻫﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. روش ﻫﺎي ﻗﺪﯾﻤﯽ ﻣﺘﺪاول ﺑﺮاي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ واﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﺗﻌﯿﯿﻦ دﻗﯿﻖ ﺳﻄﺢ ﮔﺴﯿﺨﺘﮕﯽ ﺑﻮده و ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺳﻄﺢ ﮔﺴﯿﺨﺘﮕﯽ، ﻧﺘﺎﯾﺞ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﯾﻦ روش ﻫﺎ ﻧﯿﺰ ﭼﻨﺪان ﻗﺎﺑﻞ اﻋﺘﻤﺎد ﻧﻤﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺑﺎ ﮔﺴﺘﺮش روش ﻫﺎي ﻋﺪدي، اﻣﮑﺎن ﺑﺮرﺳﯽ ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ ﻫﺎ ﺑﺎ دﻗﺖ ﺧﯿﻠﯽ ﺑﺎﻻﺗﺮ ﻫﻤﺮاه ﺑﺎ ﺗﺸﺨﯿﺺ دﻗﯿﻖ ﺳﻄﺢ ﻟﻐﺰش ﺷﯿﺐ ﻓﺮاﻫﻢ ﮔﺮدﯾﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر رﻓﻊ واﺑﺴﺘﮕﯽ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﺑﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ اوﻟﯿﻪ ﺳﻄﺢ ﮔﺴﯿﺨﺘﮕﯽ، اﺑﺘﺪا از روش ﺗﻔﺎﺿﻞ ﻣﺤﺪود ﺑﺎ ﮐﻤﮏ ﻧﺮم اﻓﺰار Flac2D ﺑﺮاي ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن 135 ﺷﯿﺐ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ 135 ﺷﯿﺐ ﺑﺎ ﻫﺪف ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎﯾﯽ ﭼﻮن ﺷﮑﻞ ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺷﯿﺐ و ﻣﺸﺨﺼﺎت ﺧﺎك اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪه و ﭘﺲ از ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﺷﯿﺐ ﻫﺎي ﻣﺬﮐﻮر ﺗﻮﺳﻂ روش ﺗﻔﺎﺿﻞ ﻣﺤﺪود، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻫﺮ ﯾﮏ از ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻃﻮل و زاوﯾﻪ ي ﺷﯿﺐ، زاوﯾﻪ اﺻﻄﮑﺎك داﺧﻠﯽ، ﭼﺴﺒﻨﺪﮔﯽ و وزن ﻣﺨﺼﻮص ﻃﺒﯿﻌﯽ؛ ﯾﮏ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ي ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮاي داده ﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽ ﮔﺮدد. از ﻃﺮﯾﻖ اﻋﻤﺎل آﻧﺎﻟﯿﺰ ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ ﺑﺮ روي ﺷﺒﮑﻪ ي ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻫﺮ ﯾﮏ از ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت درﺻﺪ ﻧﺴﺒﯽ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽ ﮔﺮدد. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ درﺧﺖ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﻓﺮﻣﻮﻟﯽ ﺟﻬﺖ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ اﯾﻦ روش ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﻣﺘﺪاول ﻗﺒﻠﯽ ﻧﻈﯿﺮ Spencer ، Bishop و Janbuاز ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي آﻣﺎري ﻧﻈﯿﺮ ﺿﺮﯾﺐ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ (R) و رﯾﺸﻪ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﺮﺑﻌﺎت ﺧﻄﺎﻫﺎ (RMSE) اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻓﺮﻣﻮل ﺗﻨﻬﺎ ﺑﺎ ﺑﮑﺎر ﮔﯿﺮي ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﺗﺎﺛﯿﺮ ﮔﺬار در ﭘﺎﯾﺪاري ﺷﯿﺐ، ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻓﻮق اﻟﻌﺎده اي را در ﺑﺮرﺳﯽ ﻫﺎي آﻣﺎري در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﭘﯿﺸﯿﻦ از ﺧﻮد ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ