ارزيابي كاربرد شبكه عصبي مصنوعي درپيش بيني خشكسالي( مطالعه موردي: شهرستان ديواندره)

دراين تحقيق از شبكه عصبي مصنوعي به عنوان روشي موثر براي پيش بيني خشكسالي درشهرستان ديواندره واقع دراستان كردستان استفاده شد به اين منظور از داده هاي بارندگي ماهانه ايستگاه باران سنجي ديواندره با دوره اماري 42 ساله استفاده گرديد وضعيت رطوبتي دردوره هاي زماني كوتاه مدت 3و6و9 ماهه و بلندمدت 12و24 ماهه با استفاده از شاخص بارندگي استاندارد شده SPI تعيين شد سپس به وسيله شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه و با استفاده از SPI هاي ماه هاي قبل مدلهايي براي پيش بيني وضعيت رطوبتي درسري هاي زماني مختلف تدوين گرديد. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي مقادير SPI و وضعيت خشكسالي را با دقت قابل قبولي پيش بيني مي نمايد.