شماره ركورد كنفرانس :
4891
عنوان مقاله :
ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ دﺑﯽ ﺑﺎر رﺳﻮﺑﺎت ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ
پديدآورندگان :
قاهري عباس دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده عمران , دل افروز هادي دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده عمران
كليدواژه :
رﺳﻮﺑﺎت ﻣﻌﻠﻖ , ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب , ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ژﻧﺘﯿﮏ , GP , ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎ ي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ روش LM , GRNN
عنوان كنفرانس :
نهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
چكيده فارسي :
ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺻﺤﯿﺢ ﺣﺠﻢ رﺳﻮﺑﺎت ﺣﻤﻞ ﺷﺪه ﺑﻮﺳﯿﻠﻪءرودﺧﺎﻧﻪ ﺑﺮاي ﺧﯿﻠﯽ از ﭘﺮوژه ﻫﺎ ي ﺗﺤﻘﯿﻘﺎﺗﯽ آب ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻢ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.روﺷﻬﺎي ﻗﺪﯾﻤﯽ و راﯾﺠﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﻨﺎﺳﺐ اﯾﻦ اﻣﺮ ﻧﻤﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﺑﺰاري ﺗﻮاﻧﻤﻨﺪ در ﭘﯿﺶ ﺑﺒﻨﯽ ﺳﯿﺴﺘﻤﻬﺎي ورودي وﺧﺮوﺟﯽ ﺑﻪ ﮐﺎر روﻧﺪ.ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎ ي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﻬﺎي LM و GRNN ، ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ژﻧﺘﯿﮏ )GP( و ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب ﺑﺮاي اﯾﺴﺘﮕﺎه وﻧﯿﺎر رودﺧﺎﻧﻪ آﺟﯽ ﭼﺎي واﻗﻊ در ﺣﻮﺿﻪ ﺷﻤﺎل ﻏﺮب اﯾﺮا ن ﺗﺸﮑﯿﻞ وﻣﻮرد ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﻧﺪ.در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺗﮑﻨﯿﮑﻬﺎي ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﺑﺰاري ﺳﻮدﻣﻨﺪ در ﺗﺨﻤﯿﻦ دﺑﯽ رﺳﻮﺑﺎت ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﯿﺮﻧﺪ.
