ﮐﺎرﺑﺮد ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ درﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﺧﺎك ﻣﺴﻠﺢ ﺷﺪه ﺑﺎ ژﺋﻮﮔﺮﯾﺪﻫﺎي ﻣﺎﯾﻞ

ﺑﻄﻮر ﮐﻠﯽ اﻓﺰاﯾﺶ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﺧﺎك ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ دﻏﺪﻏﻪ ﻫﺎي ﻣﻬﻨﺪﺳﯿﻦ ژﺋﻮﺗﮑﻨﯿﮏ ﺑﺸﻤﺎر ﻣﯽ رود ﺑﻄﻮري ﮐﻪ در ﺳﻪ دﻫﻪ ﮔﺬﺷﺘﻪ روش ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ ﺑﻪ اﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ و آزﻣﺎﯾﺶ ﻣﺤﻘﻘﯿﻦ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﯾﮑﯽ از روش ﻫﺎي اﻓﺰاﯾﺶ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﺷﺎﻟﻮده ﻫﺎي ﺳﻄﺤﯽ ﻣﺴﻠﺢ ﻧﻤﻮدن ﺧﺎك ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ژﺋﻮﺳﯿﻨﺴﺘﯿﮏ ﻫﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ ﺑﻪ دﻻﯾﻞ ﻣﺘﻌﺪدي در ﭘﺮوژه ﻫﺎي ﻋﻤﺮاﻧﯽ رواج ﺑﺴﯿﺎري ﭘﯿﺪا ﮐﺮده اﻧﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ رﻓﺘﺎر ﭘﯽ ﻧﻮاري واﻗﻊ ﺑﺮ ﺧﺎك ﻣﺴﻠﺢ ﺑﻪ ژﺋﻮﮔﺮﯾﺪﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ از ﻣﺮﮐﺰ ﭘﯽ ﺑﺼﻮرت ﻣﺎﯾﻞ در داﺧﻞ ﺧﺎك ﺗﻌﺒﯿﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ، ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت در ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎﺑﺮي ﻧﻬﺎﯾﯽ ﺧﺎك ﻫﺎي ﻣﺴﻠﺢ ﺷﺪه، ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه از ﺷﺒﮑﻪ آﻣﻮزش دﯾﺪه از دﻗﺖ ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎﻻﯾﯽ ﺑﺮﺧﻮردار ﺑﻮده و ﺗﻘﺮﯾﺐ ﺑﺴﯿﺎر ﻧﺰدﯾﮑﯽ ﺑﺎ ﻧﺘﺎﯾﺞ آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎﻫﯽ دارد. ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮ زاوﯾﻪ ﻗﺮارﮔﯿﺮي ژﺋﻮﮔﺮﯾﺪﻫﺎ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﻓﻖ در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ ﻣﺴﻠﺢ ﮐﻨﻨﺪه ﻫﺎي اﻓﻘﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﺑﺴﯿﺎري ﺑﺮ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﻧﻬﺎﯾﯽ دارد ﺑﻄﻮري ﮐﻪ در زاوﯾﻪ 45 درﺟﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ اﻓﻖ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﻧﻬﺎﯾﯽ را داراﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺎ ﺗﻘﺮﯾﺐ ﻧﺴﺒﺘﺎ ﺑﺎﻻﯾﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﻇﺮﻓﯿﺖ ﺑﺎرﺑﺮي ﺧﺎك ﻣﺴﻠﺢ ﺷﺪه ﺑﺎ ژﺋﻮﮔﺮﯾﺪ را ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻧﻤﺎﯾﺪ.