ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺳﯿﻞ ﺳﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺎﺑﻊ ﻣﻔﺼﻞ ﺧﺎﻧﻮاده Plackett، ﺑﺮآورد ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ازاﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ(GA)

ﻧﻈﺮﺑﻪ ﻣﺎﻫﯿﺖ ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﺳﯿﻞ،ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ آن ﻣﺴﺘﻠﺰم اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎي ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ آﻣﺎري ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ، ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮاواﻧﯽ ﯾﮑﯽ از ﻣﻔﯿﺪﺗﺮﯾﻦ و ﮐﺎرﺑﺮدي ﺗﺮﯾﻦ روش ﻫﺎي ﻋﻠﻢ آﻣﺎر اﺳﺖ ﮐﻪ درﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﺪﯾﺪه ﻫﺎي ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﻧﻈﯿﺮ ﺳﯿﻞ ﺑﮑﺎر ﮔﺮﻓ ﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد. ﺗﺎﮐ ﻨﻮن ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺳﯿﻞ ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿﺮه)ﻋﻤﻮﻣﺎ ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎي اوج ﺳﯿﻞ( ﺑﻄﻮر وﺳ ﯿﻌﯽ در ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻫﯿﺪروﻟﻮژﯾﮑﯽ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.ﺑﺎ ﺗﻮ ﺟﻪ ﺑﻪ ﭘﯿﭽ ﯿﺪﮔﯽ ﭘﺪﯾﺪه ﺳﯿﻞ و ﭘﯿﺮوي اﯾﻦ ﭘﺪﯾﺪه از ﺳﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮ اﺻﻠﯽ اوج، ﺣﺠﻢ و زﻣﺎن ﺗﺪاوم، ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮاواﻧﯽ ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿﺮه ﺳﯿﻞ ﺑﺎ ﻋﺚ ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻫﻤ ﺰﻣﺎن ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺎي واﺑﺴﺘﻪ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻧﺸﻮد و ﻧﺘﯿﺠﺘﺎ ﻣ ﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﮐﻤﺘﺮ ﯾﺎ ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺑﺮآورد ﺷﺪن رﯾﺴﮏ ﻫ ﯿﺪروﻟﻮژﯾﮑﯽ ﮔﺮدد. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮا واﻧﯽ ﺳﯿﻞ ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﯿﺮه ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ راﻫﮑﺎر ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮي ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻓﺮاواﻧﯽ ﺳﯿﻞ ﺳﻪ ﻣ ﺘﻐﯿﺮه)اوج،ﺣﺠﻢ و ﺗﺪاوم( ﺑﺎ اﺳ ﺘﻔﺎده از روش ﺗﺎﺑﻊ ﻣﻔﺼﻞ1 ﺳﻪ ﺑﻌﺪي ﺧﺎﻧﻮاده Plackettﮐﻪ در ﻣﻘﺎﯾ ﺴﻪ ﺑﺎ ﺧﺎﻧﻮاده ﻫﺎي دﯾﮕﺮ ﺗﺎﺑﻊ ﻣﻔﺼﻞ از ﻣﺰاﯾﺎي ﺑﯿﺸﺘﺮي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ،اﻧﺠﺎم ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺟﻬﺖ ﺑﺮآورد ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﻫﺎي ﺗﺎﺑﻊ ﻣﻔﺼﻞ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﺑﻬﺮه ﮔﯿﺮي از روش ﻣﺮﺳﻮم ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﺗﺎﺑﻊ درﺳﺘﻨﻤﺎﺋﯽ ﻧﻤﺎ ﻟﮕﺎرﯾﺘﻤﯽ ﮐﻪ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﺧ ﯿﻠﯽ ﭘ ﯿﭽﯿﺪه رﯾﺎﺿﯽ اﺳﺖ ، روش ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ)GA( ﻧﯿﺰ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﺟﻬﺖ ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﺋﯽ روش ﭘﯿﺸ ﻨﻬﺎد ﺷﺪه،از داده ﻫﺎي ر ودﺧﺎﻧﻪ ﻣﻬﺎﺑﺎد، ﯾﮑﯽ از رودﺧﺎﻧﻪ ﻫﺎي ﻣﻬﻤﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ درﯾﺎﭼﻪ اروﻣﯿﻪ ﻣﯽ رﯾﺰد، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ اﺳ ﺘﻔﺎده از روش اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ ﺑﺎﻋﺚ اﻓﺰاﯾﺶ دﻗﺖ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت و ﭘ ﺮﻫﯿﺰ از ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت رﯾﺎﺿﯽ ﻧﺴﺒﺘﺎ ﭘﯿﭽ ﯿﺪه و وﻗﺖ ﮔ ﯿﺮ ﻣﯽ ﺷﻮد.