اﺳﺘﻔﺎده از داده ﮐﺎوي و رﮔﺮﺳﯿﻮن در ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺑﺮون ﺷﻬﺮي و ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي ﻣﺤﻮر ﺳﺎري- ﻗﺎﺋﻤﺸﻬﺮ

ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﯾﮑﯽ از اﺟﺰاي اﺻﻠﯽ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ در ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻣﺴﺎﯾﻞ ﺣﻤﻞ وﻧﻘﻞ ﺑﻌﻨﻮان ورودي ﻫﺎي ﻣﺴﺎﻟﻪ ﺑﮑﺎرﺑﺮده ﻣﯽ ﺷﻮد. از آﻧﺠﺎﯾﯿﮑﻪ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺑﺮاي ﻃﺮاﺣﯽ ﻫﺎي آﯾﻨﺪه ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز اﺳﺖ، ﺑﺮاي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺗﺮاﻓﯿﮏ روزاﻧﻪ در ﺳﺎل ﻣﺪﻟﺴﺎزي ﺻﻮرت ﻣﯽ ﮔﯿﺮد و از اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻤﻊ آوري ﺷﺪه از ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺎي ﻣﻮﺛﺮ در ﺳﻔﺮ ﺑﺮاي ﺳﺎﺧﺖ ﻣﺪل اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷﻮد. در ﻣﺪﻟﺴﺎزي از روﺷﻬﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮﻧﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷﻮد، ﻣﻌﻤﻮل ﺗﺮﯾﻦ اﯾﻦ روش ﻫﺎ روش ﺷﯿﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ و روش رﮔﺮﺳﯿﻮن ﻣﯽ ﯾﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺿﻤﻦ ﺑﺮرﺳﯽ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ روش رﮔﺮاﺳﯿﻮن در ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻣﺪﻟﺴﺎزي ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد. ﺳﭙﺲ از اﯾﻦ روش ﺑﺮاي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺑﺮون ﺷﻬﺮي ﻣﺤﻮر ﺳﺎري ﻗﺎﺋﻤﺸﻬﺮ و ﻗﺎﺋﻤﺸﻬﺮ-ﺑﺎﺑﻞ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷﻮد. در ﻣﺪل ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي اﻗﺘﺼﺎدي- اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﻣﺒﺪا و ﻣﻘﺼﺪ در ﺳﺎﻟﻬﺎي85 و 86 و 87 اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺗﺤﻘﯿﻖ،ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﻗﺪرت ﺑﺎﻻي رﮔﺮﺳﯿﻮن در ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻣﺪﻟﺴﺎزي ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.