تعيين سطح هدف قابليت اطمينان سيستم توزيع قدرت با بكارگيري روش‌هاي يادگيري ماشين

Determining target level of distribution power system reliability by using machine learning methods

قابليت اطمينان شبكه توزيع به علت سهم بالاي خاموشي هاي ناشي از خرابي تجهيزات اين شبكه، همواره مورد توجه نهادهاي نظارتي بوده است. يكي از عمده ترين تلاش‌هايي كه براي كاهش تأثيرات منفي ناشي از چنين خاموشي‌هايي صورت گرفته است، تدوين چشم‌انداز بهبود سطح قابليت اطمينان و ابلاغ آن به شركت‌هاي توزيع جهت تحقق آن بوده است. اين مقاله، روشي براي تخمين دقيق تر سطح هدف شاخص قابليت اطمينان نرخ خاموشي يك سيستم را ارائه مي دهد. تحليل داده‌هاي ذخيره شده ي قابليت اطمينان در شركت هاي توزيع برق و بهره‌گيري از روش‌ يادگيري ماشين Random Forest و شبكه ي عصبي Radial Basis Function، راهكار اين مقاله براي دسترسي به تخمين دقيق سطح هدف نرخ خاموشي براي شبكه ي توزيع مي باشد. پياده سازي روش پيشنهادي اين مقاله در بخش مطالعه عددي منجر به كاهش زمان محاسبات و تخمين نرخ خاموشي با كمترين خطاي ممكن گرديد. روش ارائه شده در اين مقاله براي تعيين سطح هدف براي شاخص هاي قابليت اطمينان جامعيت دارد و با توجه به دقت و كامل بودن داده هاي قابليت اطمينان موجود در شركت هاي توزيع، مي توان ساير شاخص هاي قابل اندازه گيري را براي كل شركت توزيع و همچنين در زير مجموعه هاي آن تخمين زد.