آشكارسازي و دسته بندي صوتي ريزپرنده ها با ساختار يكپارچه و سريع به كمك شبكه هاي عصبي كانولوشني يك بعدي

استفاده از ريزپرندهها در امور تجاري و نظامي گسترش فراواني پيدا كرده و باعث تسهيل در انجام بسياري از كارها شده است. در ايتم ميتا امكتا استتفاده نادرس. و تهديد آميز از آنها بالا رفته و باعث يك تهديد جدي گرديده و از ايم رو شناسايي و مقابله با ايم تهديد، جزء دغدغههاي اصلي سيستمهتاي امنيتتي شده اس. در ايم مقاله ايم مهم مورد توجه قرار گرفته و در ايم راستا از شبكههاي عصبي كانولوشني يك بعدي جه. طراحي شبكهاي كارا و سريع در پتردازش صداي دريافتي از محيط و آشكارسازي و دستهبندي كوادكوپترها در صورت وجود در محيط اطراف استفاده شده اس. از ويژگيهاي بارز شبكه طراحي شده ايم اس. كه با توجه به طراحي ابتدا به انتهاي آ ، مراحل استخراج ويژگي جداگانه از صدا كه روشي معمول در پردازش صدا ميباشد حذف شده اس. . شبكه طراحي شده علاوه بر ارزيابي با پايگاه داده موجود در مقالات، با پايگاه دادهاي كه با دادههاي واقعي و محيطي تهيه شده نيز مورد ارزيابي قرار گرفته اس. نتايج بدست. آمده از ارزيابي شبكه، دق. تشخيص بالاي % 91 ، دق. دستهبندي بالاي % 90 و كاهش هزينههاي محاسباتي نسب. به روشهاي معمول معرفي شده در مقتالات را تا % 77 را نشا ميدهد