تشخيص خودكار صحنه هاي مشكوك به تقلب در آزمون هاي آنلاين با اعمال ضرايب متفاوت در توابع ارزياب صحنه

به دليل افزايش برگزاري آزمونهاي غيرحضوري، تشخيص خودكار صحنههاي مشكوك به تقلب در آزمونهاي داراي ناظر ويدئويي جديداً مورد توجه بسياري از پژوهش گران قرار گرفته اس . در اين ميان كارايي برخي از روشهاي موجود به دليل حجم بالاي پردازش براي نظارتهاي برخط مناس ب نميباش د يكي از اين روشها ا ستفاده از توابع ارزياب صحنه براي ت شخيص رخداد تغييرات ميبا شد كه در ميان آنها روش ارزيابي شباه. ساختاري ) SSIM ( به دليل الگوبرداري غيرخطي از ذهن ان سان از دق. بالاتري ن سب. به ساير روشها برخوردار ا س. م شكل ا صلي اين روش ميزان تأثير بالاي پيك سلهاي مجاور م ستقل از ماهي. نواحي بوده كه در اين شرايط تغييرات كماهمي. شامل تغييرات زمينه، تغييرات نوري و يا لرزش دوربين، خطاي محاسباتي را افزايش ميدهد در روش پيشنهادي در ابتداي آزمون هوي. فرد آزمون دهنده با استفاده از روشهاي تشخيص چهره مشخص و موقعي. بدني فرد شامل نواحي صورت و اجزاء بدن بهصورت نواحي هم مرز تشخيص داده ميشوند در ادامه هر يك از بخشها بر اساس حساسي.هاي از پيش تنظيم شده بهصورت جداگانه به توابع ارزياب ارسال و در صورت رخداد تغييرات ساختاري به ميزان اهمي. آن بخش، در ضريب نهايي تأثيرگذار خواهند بود در پياده سازي انجام شده م شخص گرديد حجم بالايي از فريمها )با وجود تغييرات ساختاري در نواحي بياهمي.( در پردازش اوليه حذف و با كاهش حجم محاسبات، فرايند نظارت جه. تشخيص رخداد تقلب تسهيل ميگردد.